Google defende uso de dados públicos para treinamento de IA sob a égide do fair use
Google advoga pelo treinamento de IA com dados públicos via fair use, indicando mecanismos de opt-out, remoção e parcerias pagas.
Em um recente artigo sobre governança de inteligência artificial, o Google reforça sua argumentação de que o uso de dados publicamente disponíveis na web para treinar seus modelos de IA deve ser enquadrado como "fair use" (uso justo). A postura da empresa sublinha uma visão onde a inovação em IA pode avançar sem a necessidade explícita de licenciamento individualizado para cada pedaço de conteúdo acessível online.
Essa defesa vem acompanhada de ressalvas importantes, mostrando que o Google não ignora as preocupações de criadores de conteúdo. A empresa aponta para a existência de controles de opt-out, permitindo que proprietários de sites excluam seus dados do treinamento de IA. Além disso, menciona processos de remoção de conteúdo e a possibilidade de acordos pagos para materiais "especializados", reconhecendo a necessidade de compensação em certos cenários.
A discussão levanta questões cruciais sobre direitos autorais na era da IA e o equilíbrio entre o acesso livre à informação e a proteção da propriedade intelectual. A posição do Google, ao mesmo tempo que busca legitimar suas práticas, também oferece um vislumbre das abordagens que podem moldar futuras regulamentações e políticas em torno do desenvolvimento e uso responsável da inteligência artificial.
Fonte: Search Engine Journal
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Fonte original: [Search Engine Journal](https://www.searchenginejournal.com/google-defends-ai-training-as-fair-use-in-governance-paper/580776/)