GEO Feater: Websites Emulam robots.txt com llms.txt para Controle de IAs, Revela Common Crawl
Estudo do Common Crawl aponta uso crescente de arquivos 'llms.txt' por sites na tentativa de gerenciar acesso de grandes modelos de linguagem, similar ao 'robots.txt'.
Uma análise recente da Common Crawl sobre 584.107 arquivos `llms.txt` revela uma tendência emergente no controle do acesso de modelos de linguagem (LLMs) a conteúdo online. O estudo indica que muitos sites estão empregando esse formato na esperança de regular como inteligências artificiais interagem com suas páginas, mimetizando a função do tradicional `robots.txt` para rastreadores de busca.
Contudo, a pesquisa levanta questões sobre a eficácia atual desses arquivos. Observou-se que grande parte dos `llms.txt` analisados deriva de modelos padronizados, muitos sem quaisquer diretrizes específicas e alguns contendo regras que o formato, em sua concepção atual, não consegue efetivamente aplicar. Isso sugere uma adoção reativa por parte dos webmasters frente ao avanço das IAs, buscando ferramentas ainda em desenvolvimento para gerenciar a indexação e uso de dados por sistemas como ChatGPT e Gemini.
Este cenário aponta para a necessidade de um padrão mais robusto e amplamente aceito para a gestão de acesso de LLMs, dado o uso inconsistente e, por vezes, ineficaz dos `llms.txt`. A iniciativa destaca o desafio crescente para criadores de conteúdo e desenvolvedores em equilibrar a visibilidade online com o controle sobre o uso de seus dados por tecnologias emergentes de inteligência artificial. (Via Search Engine Journal)
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Fonte original: [Search Engine Journal](https://www.searchenginejournal.com/common-crawl-llms-txt-robots-txt/588786/)